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助力減汙(wū)降碳的數智化電力係統建設迎來政策紅(hóng)利期

更新時間:2023.07.24     作者:管理員      瀏覽次數:291
為推動支撐新型電力係統建設的關(guān)鍵技(jì)術的(de)發展,中國能源研究會與自然資源保護協會(NRDC)日前共同推出“新型電(diàn)力係統沙龍“係列活(huó)動,邀請業內資深專家分享觀點、對(duì)話交流(liú)。
  中國能源研究會副理事長(zhǎng)孫正運、中國電力科學(xué)院用電與能效研究所(suǒ)高級工(gōng)程師宮飛翔、賽智(zhì)產業研究院院長趙剛、中國能源(yuán)研(yán)究會能(néng)源(yuán)政策(cè)研究室(shì)主任林衛(wèi)斌、NRDC清潔電力高級顧問王萬興等專(zhuān)家聚焦電力係統數字化、智能化發展路徑,建言獻策。
  數智化發揮多重作用
  2023年4月,國家能源局印發《關於加快推進能源數(shù)字化(huà)智能化發展的若幹意見》,提出針對電力等行業數智化轉型的(de)發展需求(qiú),為能源(yuán)電力高(gāo)質量發展提供有效支(zhī)撐。各大(dà)發電集團、電網公司、能源集團等先後提出各(gè)自領域(yù)內的(de)數智化發展重點(diǎn)和路(lù)徑。在電力轉型過程中(zhōng),數智化可以發揮多重(chóng)作用,一方麵增加負荷預測精準度、降低棄電率,另一方麵可以降低運(yùn)營成本和減少碳排放。
  為(wéi)實現“雙碳”目標,我國非化石能源替代傳統能源(yuán)的幅度要加大,“風光等新能源發(fā)電量占比將從目前的15%左右提高到(dào)碳中和情(qíng)境下的65%左右、年發電量從1萬多億度增加到10萬億度左右,意(yì)味著新能源的發電(diàn)規模擴張十倍(bèi)左右(yòu)。”中國能(néng)源研究會能源政策研究室主任林衛斌認為,為實現如(rú)此大規模、高比例新能源的開發利(lì)用,電(diàn)力係統必將發生一場根本性變革。未來電力係統是複雜的、高度分散(sàn)的、具有海量元件的巨係統,其有效運行需(xū)要依靠智能化的(de)手段。因此,電力係統數字化、智能化(huà)是構建新型電力係統(tǒng)的必由之路。
  數字(zì)化技術實施監控“散亂汙”企業
  電網(wǎng)數字化方麵的專家指出,現在是能源行業數智(zhì)化(huà)發展的政策紅利期,從國家(jiā)層麵、行業層麵、國企央企監管等層麵出台(tái)了一批指(zhǐ)導意見和實施細則,積極推動能源(yuán)行業企業的數智化(huà)發展。《數字中國(guó)發展報(bào)告(2022年)》顯示,2022年我國數字經濟規模達到50.2萬(wàn)億,占(zhàn)GDP比重達到41.5%,數字經濟的增速明顯(xiǎn)高於GDP增速。各行業的數智(zhì)化發展(zhǎn)將成為助力國家數字經濟發展的推動力。從數字化到智慧化(huà),落實到行業企業千差萬別,能源行業(yè)企業也需(xū)要因地製宜、因時製宜地製定轉型策略。
  “隨著能源數字化、智(zhì)能化(huà)快速發展,挖掘電力大數據價值,可賦能政府精準管(guǎn)理、產業低碳轉型、智慧城(chéng)市建設等諸多場景。”中國電力科學院用電與能效研(yán)究所高級工程師宮飛翔提到,其中一個重要的場景是助力“雙碳”目標實現。數字化技術可基於負荷數據,對不同類型的工業企業進行精細(xì)畫像和精(jīng)準匹配,從而實現對“散亂汙”企業的(de)實時監控,確保企業落實減排措施、助力打贏汙染防治攻堅(jiān)戰。
  宮飛翔表(biǎo)示,另一個更為重要的應用場景是確保電力(lì)安全可靠供應。“用戶側蘊含著大量沉睡的柔性負荷資源,通(tōng)過電力、氣象、經濟等數據的綜(zōng)合治理可實現對資源(yuán)的有效喚醒和精準利(lì)用(yòng),在迎(yíng)峰度夏和度冬(dōng)時期的需求響應中發揮重要支撐作用。數字化技術逐步(bù)成為電力經濟發展的(de)核心驅動力,也成為(wéi)新型(xíng)電力係統建設的(de)重(chóng)要(yào)支撐。”
  數字化轉型也要可持續
  中國能源研究會副理事長兼秘(mì)書長(zhǎng)孫正運提出,數字(zì)化轉型的最(zuì)高境界是基於(yú)大數據和人工智(zhì)能技術的應用,它們在電網運行、安全巡檢、需求側(cè)管理方(fāng)麵,將發揮關鍵作用(yòng)。
  首先,隨著新能源裝機容量的不斷增加,電源(yuán)側的波動(dòng)性和不確定性也會增加,就需(xū)要調節(jiē)電源外的儲能和用戶側發揮調節作用,通(tōng)過數字化技術,把儲能和用戶(hù)側海量元件的(de)調節響應潛力挖掘出來。其次,數據共享可以提高數據質量和價值,形成一個價值(zhí)和質量循環迭代的(de)良性循環。最後,要高度重視信息(xī)安全(quán),數字化技術(shù)和電力係統運行深(shēn)度融(róng)合後,信息網絡(luò)安全就(jiù)和電力係統運行安全同等重要,沒有信息安全也就沒有電(diàn)力係統運行的安全。“總的來看,數字化的應用需(xū)要頂層規劃設計,規劃的(de)科學是最大的科學、規(guī)劃的科學(xué)也是最大的節省,要跨部門的統一標準模型,要因地(dì)製宜結合使用人員的需求來實施,實用實效才有生命力和可持續。”孫正運說。
  “數據作為(wéi)一種生產要素可帶動(dòng)經濟增長。未來的數字化,就像是今天的電力一樣,賦能和賦智到各(gè)行各業。再過十年、二(èr)十年,智能就像是今天用電力一樣,是工作中的天(tiān)然組成部分。”賽智產業研究院院長趙剛認為,目前我國電力行業的數智化發展走在各行業前(qián)列,電力數據應用到經濟社會各個領域,電(diàn)力支撐了所有的經濟活(huó)動,其中的各(gè)種(zhǒng)行為數據在電力數(shù)據中有實時反應。因此,電力企(qǐ)業的數(shù)智化轉型,既能促進新型電(diàn)網的運(yùn)營,也會支撐以能源互聯網和智能互聯網融合所帶動的新(xīn)興產(chǎn)業的發展,比(bǐ)如自動駕駛、智能機器人、智能家居等。
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